AI Analyst

do 170 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#475130·Dodano dziś·0

Źródło: Scalo

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python Azure Databricks DatabricksLLMOpsGenAIGitHub CopilotGenie CodeMCPSLMAzure

Podsumowanie oferty

Rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/GenAI dla projektu z branży bankowej. Rola obejmuje tworzenie rozwiązań data-driven dla dużych wolumenów danych w Azure Databricks oraz przygotowywanie pipeline’ów LLMOps. Współpraca z zespołami danych i biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI i automatyzacji procesów.

Wymagania

Wymagania:

Wykształcenie wyższe techniczne (STEM).
Biegła znajomość narzędzi AI wspierających rozwój oprogramowania i analizę danych, takich jak GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych.
Doświadczenie w identyfikowaniu zastosowań AI w procesach biznesowych oraz ocenie, kiedy optymalizacja procesu jest bardziej efektywna niż wdrożenie AI.
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków ML/AI.
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi.
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania wykorzystujące AI.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań dla użytkowników końcowych opartych o Generative AI i modele językowe, m.in. testy, harness i alignment.
Doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end, od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania produkcyjnego.
Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych w prosty i zrozumiały sposób.
Praktyczna wiedza w zakresie budowy, strukturyzowania i wykorzystania baz wiedzy.
Praktyczne doświadczenie w definiowaniu Skills oraz MCP (Model Context Protocol).

Mile widziane:

Doświadczenie w pracy z Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie oraz Databricks Apps.
Doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych.
Doświadczenie w optymalizacji procesów i przetwarzania danych pod małe modele językowe (SLM).
Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
Praktyczna znajomość środowiska Azure i nowoczesnych platform AI/GenAI.

Obowiązki

Zakres współpracy:

Uczestnictwo w projekcie z branży bankowej.
Budowa, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz GenAI wspierających procesy biznesowe.
Tworzenie rozwiązań data-driven przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku Azure Databricks.
Projektowanie i implementacja pipeline’ów LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjonalnościami ekosystemu Databricks.
Przygotowywanie analiz, prototypów oraz rekomendacji dla obszarów biznesowych.
Wspieranie zespołów danych w budowaniu najlepszych praktyk AI i kultury data-driven.
Współpraca z zespołami biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI i automatyzacji procesów.

Benefity

Możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services.
Zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie.
Dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Scalo

853 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz