Data Scientist / Data Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#475742·Dodano wczoraj·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AIPower BISQL Jira GitLab

Podsumowanie oferty

Rola obejmuje ocenę i wdrażanie metryk oraz tworzenie dashboardów KPI dla procesów IT. Osoba będzie analizować dane z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit, korzystając z SQL i Power BI, a także mierzyć wpływ narzędzi GenAI na produktywność i jakość.

Wymagania

Doświadczenie w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT.
Bardzo dobra znajomość Jira: JQL, workflow, historia statusów i dashboardy; oraz Confluence.
Praktyczna znajomość GitLab: pipeline'y, CI/CD, deploymenty i Merge Requesty; GitHub: repozytoria, Pull Requesty, GitHub Actions i API; oraz Gerrit: code review, patchsety i czasy review.
Swobodne posługiwanie się SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX, dashboardy).
Znajomość technologii LLM i AI oraz rozumienie działania modeli językowych, ich możliwości i ograniczeń, w tym halucynacji, bezpieczeństwa danych i kosztów; znajomość podstaw prompt engineeringu i RAG.
Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami i procesami przez API; praktyczna znajomość GitHub Copilot (w tym metryk adopcji) oraz Microsoft Copilot.
Znajomość NotebookLM i Google Vertex AI.
Znajomość metryk DORA (deployment frequency, lead time for changes, change failure rate, failed deployment recovery time, rework rate), rozumienie różnic między Lead Time for Changes i Cycle Time oraz umiejętność ich obliczania.
Umiejętność doboru i wdrażania metryk do celów organizacji, analizy trendów, pracy na medianach i percentylach oraz łączenia wskaźników szybkości dostarczania ze stabilnością.
Umiejętność przekładania metryk na wartość biznesową, formułowania rekomendacji i celów KPI oraz oceny jakości danych przed wyciąganiem wniosków.

Obowiązki

Ocena obecnie stosowanych metryk i dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji.
Implementacja metryk end-to-end: definicja, źródło danych, automatyzacja zbierania i dashboard.
Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit przez API i SQL.
Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics.
Budowa i rozwój dashboardów KPI w Power BI.
Interpretacja wyników i wskazywanie wąskich gardeł w procesie.
Tłumaczenie wyników na język biznesu: time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne i wpływ na klienta.
Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI: adopcji, wpływu na produktywność i jakość oraz zwrotu z inwestycji w licencje.
Wsparcie przy rozwiązaniach opartych o integrację z LLM.
Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów.
Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence.
Prezentowanie wyników zespołom i managementowi.

Benefity

Dofinansowanie karty sportowej.
Stałe wsparcie konsultanta.
Program rekomendacji pracowników.

Karta sportowa

DCG

450 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz