ALIOR BANK

Senior/Principal Architekt Domenowy AI (K/M)

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·Umowa o pracę

#476051·Dodano 8 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AI ArchitectureCloud Computing (Azure/GCP)Langchain Machine LearningMLOpsModel Evaluation

Podsumowanie oferty

Projektowanie i nadzór nad architekturą rozwiązań AI oraz referencyjną architekturą Agentic AI w sektorze bankowym. Rola obejmuje definiowanie standardów dla agentów AI oraz ich integrację z systemami domenowymi przy użyciu API, MCP i pipeline’ów CI/CD.

Wymagania

Co najmniej 10 lat doświadczenia zawodowego w IT, danych, architekturze rozwiązań lub architekturze korporacyjnej, w tym co najmniej 3 lata jako lider techniczny, senior architekt lub architekt domenowy odpowiedzialny za złożone rozwiązania AI, ML, data engineering, MLOps lub systemy przetwarzania danych.
Praktyczne doświadczenie z chmurą Azure lub GCP oraz narzędziami AI/ML i GenAI, w tym Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Vertex AI Enterprise, LangChain/LiteLLM, LLM, RAG, bazami wektorowymi, ewaluacją modeli lub agentów.
Rozumienie ograniczeń modeli, kosztu tokenów, prywatności, bezpieczeństwa i ryzyka modelu.
Umiejętność projektowania architektury referencyjnej, pryncypiów, wzorców, guardrails oraz decyzji architektonicznych dla rozwiązań AI i systemów agentowych, z uwzględnieniem human-in-the-loop, granic autonomii agentów i audytowalności działania.
Rozumienie wymagań sektora regulowanego i umiejętność uwzględniania w architekturze EU AI Act, DORA, Wytycznych KNF, NIS2 oraz OWASP LLM / Agentic.
Umiejętność współpracy z zespołami Governance, Security, DevOps, Data Science, Product Ownerami, zespołami wytwórczymi i dostawcami oraz komunikowania decyzji architektonicznych w sposób techniczny i biznesowy.

Mile widziane:

Doświadczenie w pracy z AI Governance, model risk lub ISO/IEC 42001.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i nadzór nad architekturą rozwiązań AI oraz referencyjną architekturą Agentic AI, zgodnie ze strategią IT, regulacjami, zasadami bezpieczeństwa i celami biznesowymi organizacji.
Definiowanie i utrzymywanie pryncypiów, wzorców, guardrails oraz decyzji architektonicznych dla systemów AI i agentów AI, w tym zasad human-in-the-loop, kontroli autonomii, observability, audytu, jakości wyników i zarządzania ryzykiem modelu.
Dobór modeli, platform i narzędzi AI, w tym Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Vertex AI Enterprise, LangChain i LiteLLM, z uwzględnieniem kosztu, bezpieczeństwa, prywatności, vendor lock-in, AI FinOps, ryzyka dostawców oraz zgodności z EU AI Act, DORA, KNF, NIS2 i OWASP LLM / Agentic.
Projektowanie integracji agentów AI z systemami domenowymi przy wykorzystaniu API, MCP oraz pipeline’ów CI/CD.
Wspieranie przejścia od klasycznego SDLC do podejścia Spec-Driven / Agentic SDLC z repozytoriami wiedzy w JIRA, Confluence, GitHub i M365.
Współpraca z zespołami wytwórczymi i centrami kompetencyjnymi w modelu zwinnym.
Wspieranie budowy standardów, bibliotek wzorców, repozytoriów wiedzy i praktyk dla zespołów oraz mentoring techniczny w zakresie bezpiecznego wykorzystania AI.

Benefity

Szeroki pakiet benefitów: kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe oraz 16 godzin na wolontariat („Dzień na U”).
Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych i personalnych.
Nagroda pieniężna za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Ubezpieczenie

Szkolenia wewnętrzne

Premie

ALIOR BANK

76 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz