Senior DevOps Engineer (Azure lub AWS)

135 - 195 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·GliwiceFull-time·B2B

#476233·Dodano wczoraj·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

DevOps toolsDevOps AWS Terraform Docker KubernetesFinOpsObservabilityCI/CD Azure

Podsumowanie oferty

Rozwijaj infrastrukturę chmurową i wspieraj utrzymanie środowisk opartych na Azure lub AWS. Rola obejmuje optymalizację kosztów w obszarze FinOps oraz automatyzację procesów z wykorzystaniem AI.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w branży IT, w tym w obszarze DevOps lub Cloud Engineering.
Praktyczne doświadczenie w pracy z Azure lub AWS.
Znajomość i wykorzystywanie narzędzi CI/CD, np. Jenkins, GitHub Actions lub GitLab CI.
Doświadczenie z narzędziami Infrastructure as Code (IaC), takimi jak Terraform, AWS CDK, CloudFormation, Ansible, Chef lub Puppet.
Bardzo dobra znajomość Docker, Kubernetes i zagadnień związanych z konteneryzacją.
Praktyczne doświadczenie w obszarze observability, np. Grafana/LGTM, Datadog lub Instana.
Umiejętność tworzenia skryptów automatyzujących w Bash, Python lub PowerShell.
Doświadczenie w Cloud Cost Optimization i FinOps, w tym w monitorowaniu, analizie i optymalizacji kosztów środowisk chmurowych.
Wykorzystywanie rozwiązań Generative AI w codziennej pracy, automatyzacji procesów, wytwarzaniu oprogramowania lub podejmowaniu decyzji architektonicznych.
Zrozumienie zagadnień sieciowych w chmurze, np. VPC/VNet, DNS i VPN.
Zrozumienie zagadnień związanych z bezpieczeństwem, niezawodnością i skalowalnością środowisk chmurowych.
Komunikatywna znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 w mowie i piśmie.

Mile widziane:

Doświadczenie w pracy z innymi chmurami, np. GCP.

Obowiązki

Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za:

Implementację i rozwój infrastruktury chmurowej opartej na Azure lub AWS.
Operacyjne wsparcie i utrzymanie środowisk cloud-based.
Analizę i optymalizację kosztów chmurowych w obszarze FinOps.
Ocenę istniejącej infrastruktury chmurowej oraz współpracę z zespołami projektowymi i klientami w obszarach DevOps i CloudOps.
Reagowanie na bieżące potrzeby projektowe i wspieranie zespołów technicznych w roli specjalisty.
Automatyzowanie procesów z wykorzystaniem AI.
Współpracę w społeczności DevOps w celu wymiany wiedzy.

Future Processing

22 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz