Senior Data Scientist

18.5k - 24.4k PLN18 500 - 24 400 PLN/ mies./ mies.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#476309·Dodano wczoraj·0

Źródło: SOLID.Jobs

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SQL MLFeature EngineeringClassification ModelsGradient BoostingSHAPLLM NLP Git

Podsumowanie oferty

Pracujesz nad rozwojem nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń w branży ubezpieczeniowej. Budujesz, walidujesz i wdrażasz modele oceny ryzyka nadużyć, wykorzystując dane, automatyzację oraz rozwiązania AI.

Wymagania

Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia jako Data Scientist oraz co najmniej jeden model wdrożony do realnego użycia.
Umiejętność oceny działania modelu na produkcji i uzasadniania jego wskazań.
Krytyczne podejście do danych i rozumienie wpływu sposobu ich powstania na model.
Umiejętność pozyskiwania wiedzy biznesowej od ekspertów i prezentowania wyników osobom nietechnicznym.
Bardzo dobra znajomość SQL.
Umiejętność budowania modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych — od regresji logistycznej po gradient boosting.
Umiejętność projektowania cech, doboru walidacji i metryk do problemu, planowania eksperymentów oraz oceny ich wyników.
Znajomość metod wyjaśniania modeli, np. SHAP.
Umiejętność samodzielnego prowadzenia eksperymentów poprzez programowanie.
Śledzenie nowych podejść w uczeniu maszynowym i ocena, które warto sprawdzić.
Umiejętność oceny, kiedy warto użyć LLM, a kiedy lepsza będzie prostsza metoda.

Mile widziane:

Doświadczenie z nadużyciami, AML albo ryzykiem kredytowym.
Znajomość branży ubezpieczeniowej.
Analiza sieci powiązań i danych grafowych.
Znajomość NLP, zwłaszcza dla tekstów po polsku.
Doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu.
Praca z kodem w Javie i we wspólnym repozytorium z programistami, w tym testy i code review.

Obowiązki

Rozwój ekosystemu obsługi szkód i świadczeń w branży ubezpieczeniowej, wykorzystującego dane, automatyzację oraz rozwiązania AI.
Budowa, rozwój i wdrażanie modeli oceniających ryzyko nadużyć — od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymenty i walidację, po uruchomienie oraz ocenę modeli na produkcji.
Współpraca z klientami biznesowymi z różnych branż, m.in. finansów, bankowości, ubezpieczeń, healthcare, robotyzacji, energetyki i mediów.

Benefity

Elastyczne godziny pracy.

Elastyczne godziny

Inne informacje

Proces rekrutacji i onboarding odbywają się zdalnie: rozmowa telefoniczna do 30 minut oraz zdalne spotkanie z Product Ownerem projektu trwające 30–60 minut.

Primaris

2 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz