AI Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidHybryda·WarszawaFull-time

#476925·Dodano wczoraj·1

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python Machine learning

Podsumowanie oferty

Specjalista będzie rozwijać platformę Agentic AI wspierającą procesy biznesowe banku. Praca obejmuje architekturę wieloagentową opartą o Agno, integracje z systemami banku oraz rozwiązania RAG i LLM budowane z użyciem Python.

Wymagania

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM.
Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań RAG.
Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI.
Znajomość frameworków Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych.
Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API.
Znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face.
Praktyczna znajomość baz wektorowych: Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych.
Znajomość zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli.
Doświadczenie w budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI.
Znajomość zagadnień obserwowalności i ewaluacji systemów AI, np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo lub DeepEval.
Znajomość Docker oraz Kubernetes lub OpenShift.
Znajomość zagadnień MLOps i LLMOps.
Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise.
Umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych banku.
Budowa, rozwój i utrzymanie systemów opartych o LLM.
Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG.
Budowa architektur wieloagentowych z wykorzystaniem Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych.
Integracja agentów AI z systemami biznesowymi banku poprzez API oraz usługi integracyjne.
Projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python.
Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI.
Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu i obserwowalności rozwiązań AI.
Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI.
Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami oraz zespołami IT i bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI.

PKO Finat Sp. z o.o.

15 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz