AI Engineer

140 - 180 PLN/ dzień./ dzień.B2BB2B (netto)

MidHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#478266·Dodano 5 dni temu·3

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AILLM Python AWS MLMLOpsREST API FastAPIWeb ServicesPyTorch TensorFlowECSAWS ECSAmazon EKSPostgreSQL Git Jira Confluence Java Spring Boot Oracle SonarQube Bamboo Agile

Podsumowanie oferty

Dla klienta z branży ubezpieczeniowej będziesz rozwijać i utrzymywać aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję. Projekt obejmuje tworzenie i wdrażanie rozwiązań Generative AI oraz LLM, z wykorzystaniem Python.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w realizacji projektów AI/ML w środowisku produkcyjnym.
Bardzo dobra znajomość języka Python i praktyczne doświadczenie programistyczne.
Praktyczna znajomość zagadnień AI/ML, w szczególności PyTorch i TensorFlow.
Doświadczenie w budowaniu i trenowaniu własnych modeli oraz dostrajaniu modeli pre-trained (fine-tuning).
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych na Generative AI i LLM.
Znajomość zagadnień MLOps oraz doświadczenie we wdrażaniu i utrzymaniu modeli AI/ML.
Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu AWS, w szczególności SageMaker, Bedrock oraz ECS/EKS.
Doświadczenie w integracji systemów z wykorzystaniem REST API, FastAPI i Web Services.
Znajomość relacyjnych baz danych, w szczególności PostgreSQL.
Znajomość wzorców projektowych i dobrych praktyk projektowania aplikacji.
Znajomość narzędzi Git, Jira oraz Confluence.
Umiejętność współpracy zespołowej i komunikacji z interesariuszami.
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej.
Znajomość Java i Spring Boot oraz architektury mikroserwisowej.
Doświadczenie w integracji z bazami danych Oracle.
Znajomość SonarQube i Bamboo.
Doświadczenie w projektach realizowanych metodyką Agile.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Generative AI oraz modelach językowych LLM.
Implementowanie aplikacji i usług wykorzystujących modele AI/ML z zastosowaniem Python.
Budowanie, trenowanie i dostrajanie modeli uczenia maszynowego, w tym fine-tuning modeli pre-trained.
Integrowanie modeli AI i usług chmurowych z istniejącymi aplikacjami oraz systemami biznesowymi.
Wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym zgodnie z dobrymi praktykami MLOps.
Wykorzystywanie usług AWS do rozwoju i wdrażania rozwiązań AI.
Projektowanie i rozwój integracji z wykorzystaniem REST API, FastAPI oraz Web Services.
Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy projektowaniu oraz rozwoju rozwiązań.
Dbanie o jakość kodu, wydajność i niezawodność tworzonych aplikacji.

RITS

103 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz