AI Engineer

150 - 190 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnie·WarszawaInne·B2B

#480008·Dodano wczoraj·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python / C#Azure / AI ServicesLLMs / GenAI / RAGSystem Integration / API

Podsumowanie oferty

Będziesz identyfikować obszary do automatyzacji i dostarczać rozwiązania AI end-to-end w złożonym środowisku enterprise. Zakres obejmuje tworzenie agentów opartych na LLM oraz integrowanie ich z systemami i procesami korporacyjnymi.

Wymagania

Silne umiejętności programistyczne w Pythonie i/lub C# oraz znajomość dobrych praktyk inżynieryjnych (Git, testowanie, CI/CD).
Praktyczne doświadczenie w integracji systemów: REST/SOAP API, webhooks, Microsoft Graph API, OAuth.
Umiejętność pracy z platformami automatyzacyjnymi, np. Power Automate / Power Platform, Azure Logic Apps, UiPath, n8n, Airflow, Azure Data Factory.
Doświadczenie z ekosystemem Microsoft Azure (Functions, Azure OpenAI, AI Services, DevOps), kontenerami (Docker) oraz bazami danych (SQL Server / PostgreSQL).
Praktyka w budowaniu rozwiązań z wykorzystaniem modeli LLM i generatywnej AI oraz praktyczne zrozumienie prompt engineeringu, RAG i orkiestracji AI.
Proaktywność, niezależność w działaniu oraz umiejętności komunikacji z interesariuszami.
Biegła znajomość języka angielskiego (C1) umożliwiająca bezpośrednią współpracę biznesową i techniczną.

Mile widziane:

Znajomość frameworków AI: Copilot Studio, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, a także baz wektorowych i systemów wieloagentowych.
Doświadczenie z platformami danych: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Synapse oraz architekturą Data Lake / Data Warehouse.
Znajomość zagadnień z zakresu Tax Technology, Finance Transformation, systemów ERP lub procesów finansowych, a także doświadczenie w analizie biznesowej.
Certyfikaty Microsoft z zakresu Azure, danych, AI lub Power Platform.

Obowiązki

Analizowanie procesów biznesowych i proaktywne identyfikowanie praktycznych obszarów do automatyzacji.
Budowanie rozwiązań end-to-end: tworzenie skryptów i przepływów pracy, orkiestracja procesów oraz budowa agentów AI.
Tworzenie asystentów, copilotów i inteligentnych agentów opartych na modelach LLM oraz integrowanie ich z systemami i procesami korporacyjnymi.
Projektowanie integracji systemowych (API, middleware), rurociągów ETL i rozwiązań do przetwarzania danych.
Przekładanie wymagań biznesowych interesariuszy na skalowalne rozwiązania techniczne z naciskiem na jakość, bezpieczeństwo i łatwość utrzymania kodu.

Benefity

Praca w zaawansowanym środowisku enterprise nad rzeczywistymi wdrożeniami produkcyjnymi i rozwiązaniami end-to-end.
Szeroka autonomia w projektowaniu rozwiązań i wdrażaniu nowoczesnych narzędzi AI.

in4ge sp. z o.o.

429 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz