Data Engineer

130 - 150 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WarszawaInne·B2B

#480020·Dodano wczoraj·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Databricks / SnowflakeSQL PythonETL / ELT

Podsumowanie oferty

Rola polega na przekształcaniu rozproszonych danych źródłowych klientów z sektora finansowego w wiarygodne, zagregowane informacje. W dwuosobowym, autonomicznym zespole osoba będzie budować rozwiązania i zarządzać strumieniem danych end-to-end, wykorzystując Databricks i/lub Snowflake, SQL oraz Python.

Wymagania

Silne, udokumentowane doświadczenie z Databricks i/lub Snowflake, obejmujące projektowanie potoków danych, modelowanie i optymalizację wydajności.
Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczna wiedza z programowania w Pythonie.
Głębokie zrozumienie koncepcji ETL / ELT i modelowania danych.
Sprawdzone umiejętności walidacji i rekoncyliacji danych ustrukturyzowanych oraz częściowo ustrukturyzowanych.
Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, np. Power BI lub Sigma.
Doświadczenie domenowe w obszarach finansowych, gdzie rekoncyliacja danych ma krytyczne znaczenie, takich jak księgowość, administracja funduszami, audyt, podatki lub raportowanie regulacyjne.
Zdolność do samodzielnego działania, przewodzenia w kwestiach technologicznych i komunikacji z biznesem.
Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie C1.

Mile widziane:

Praktyczne doświadczenie z systemami ERP, np. SAP, Oracle lub Dynamics.
Udział w inicjatywach z obszaru Data Quality i Data Governance.
Doświadczenie w wykorzystaniu AI/ML w procesach przetwarzania danych i ekstrakcji informacji z dokumentów.
Wcześniejsze doświadczenie w mentoringu lub coachingu technologicznym zespołu.

Obowiązki

Współpraca z właścicielami danych po stronie klienta w celu odkrywania, profilowania i zrozumienia systemów źródłowych, m.in. ERP, systemów administracji funduszami i SharePoint.
Projektowanie i wdrażanie procesów integracji, transformacji oraz potoków danych.
Modelowanie danych do celów analitycznych oraz budowanie mechanizmów walidacji i rekoncyliacji zapewniających poprawność i identyfikowalność danych do źródła.
Tworzenie dashboardów analitycznych i widoków self-serve oraz wyjaśnianie przepływu danych nietechnicznym interesariuszom.
Kształtowanie docelowej architektury danych oraz podejmowanie decyzji dotyczących wyboru narzędzi (build-vs-buy).
Mentoring i wsparcie techniczne drugiej osoby inżynierskiej poprzez wspólne rozwiązywanie problemów i code review.
Promowanie standardów bezpieczeństwa i jakości danych oraz wdrażanie wielokrotnego użytku wzorców integracji do głównej platformy.

Benefity

Niezależność w doborze technologii i odpowiedzialność za prowadzony strumień danych.
Możliwość łączenia zadań technicznych z rozwojem kompetencji liderskich i mentorskich.

in4ge sp. z o.o.

429 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz