Projektujesz i rozwijasz agentów AI dla obszaru Customer Care — na czacie, w kanale głosowym i w mailach. Tworzysz rozwiązania oparte na LLM oraz integrujesz je z systemami firmy przez API.
Doświadczenie w budowie agentów AI opartych na LLM, działających na produkcji.
Umiejętność projektowania promptów i oceny ich działania na danych.
Znajomość Pythona na poziomie analizy danych i pracy z API.
Angielski na poziomie B2+.
Mile widziane:
Doświadczenie w kanale głosowym (ASR/TTS).
Przetwarzanie dokumentów i maili: klasyfikacja, ekstrakcja danych, OCR.
Doświadczenie z platformami contact center lub agentów AI, np. Genesys Cloud, Zowie lub Amelia.
Znajomość kolejnego języka rynków: francuskiego, hiszpańskiego, portugalskiego lub włoskiego.
Projektowanie i rozwijanie agentów AI na czacie, w kanale głosowym i w mailach: procesów, promptów oraz przekazywania spraw konsultantom.
Projektowanie i rozwijanie agentów AI, które w mailach klasyfikują sprawy, wyciągają dane z treści i załączników, odpowiadają klientom i zamykają część spraw.
Mierzenie jakości: budowanie zestawów testowych, ocenianie rozmów, wyszukiwanie miejsc, w których agent AI nie radzi sobie z klientem, i ich poprawianie.
Analizowanie kontaktów klientów: tematów, przyczyn kontaktu i potencjału automatyzacji.
Łączenie agentów AI z systemami firmy przez API (status przesyłki, reklamacje, płatności).
Dopasowywanie rozwiązań do rynków: jeden standard i lokalne różnice tam, gdzie mają sens.
Udział w projektach o strategicznym znaczeniu dla transformacji procesów biznesowych.
Rozwiązania wdrażane na produkcję i obsługujące rzeczywisty ruch klientów.
Wyniki pracy widoczne w liczbach, takich jak odsetek spraw zamkniętych przez AI, czas obsługi i satysfakcja klientów.
Możliwość rozwoju technicznego w nowoczesnym środowisku technologicznym.
