Senior Data Scientist / Data Engineer (Pharma)

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

• Wykształcenie wyższe w obszarze Data Engineering, Informatyki, Matematyki, Statystyki, Systemów Informacyjnych lub doświadczenie równoważne
• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego, z czego przynajmniej 5 lat w obszarze Data Science
• Doświadczenie z dbt i Snowflake
• Doświadczenie projektowe w co najmniej jednym z obszarów: Computer Vision, NLP, Modelowanie predykcyjne
• Praktyczna znajomość narzędzi i technologii: Python lub R (oraz biblioteki typu pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch – w zależności od specjalizacji), Bazy danych SQL (minimum poziom średniozaawansowany)
• Bardzo dobra znajomość podstaw Data Science: zbiór treningowy/testowy, overfitting, klasyfikacja, regresja, klasteryzacja itd.
• Podstawowa znajomość narzędzi do budowania i automatyzacji pipeline’ów danych: Ansible, Bamboo, Docker, Kubernetes, Git (wystarczający poziom użytkowy)
• Doświadczenie w pracy w zespołach zwinnych (Agile, Scrum)
• Samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na rozwiązywanie problemów

Nice to have:

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (big data)
• Umiejętność budowania pipeline’ów od zera z udziałem zespołów DE
• Znajomość metod interpretowalności modeli (SHAP, LIME itp.)
• Znajomość narzędzi do monitorowania modeli po wdrożeniu (np. MLflow)

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli predykcyjnych, NLP lub Computer Vision
• Praca nad kompletnym cyklem życia projektu Data Science: od eksploracji danych po produkcyjne wdrożenie modeli
• Współpraca z zespołami Data Engineering oraz Biznesem
• Tworzenie i testowanie hipotez analitycznych oraz ich komunikowanie w formie zrozumiałej dla interesariuszy
• Budowa lekkich pipeline’ów przetwarzania danych i automatyzacja wdrożeń
• Praca zgodnie z metodykami zwinnego wytwarzania oprogramowania