Big Data Engineer (Java/ Spark)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• Min. 4 lata doświadczenia w Big Data Engineering (mile widziane doświadczenie w bankowości)
• Bardzo dobra znajomość: Spark, Java, SQL, Hive
• Znajomość narzędzi i technologii: (mile widziane) Python, CI/CD, DevOps, Airflow, API, mikroserwisy, Git
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, inżynieria oprogramowania lub pokrewne)
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (francuski będzie dodatkowym atutem)
• Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
• Proaktywność i umiejętność pracy zespołowej
• Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym i w różnych strefach czasowych

• Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych
• Tworzenie i rozwój pipeline’ów danych w oparciu o Spark
• Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
• Zapewnienie jakości, wydajności i niezawodności procesów danychIndustrializacja przetwarzania danych (skalowalność, odporność, automatyzacja)
• Udział w code review i inicjatywach podnoszących jakość kodu
• Praca w metodyce Agile (Scrum, sprinty 2–3 tygodnie)
• Współpraca z zespołami międzynarodowymi oraz zarządzanie zależnościami w ramach globalnego release train
• Wsparcie aplikacji i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
• Dokumentowanie rozwiązań technicznych i przygotowywanie testów
• Udział w definiowaniu architektury Big Data
• Identyfikacja ryzyk projektowych i proponowanie działań naprawczych
• Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z Warszawy