Asset Analytics Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·Umowa o pracę
#424561·Dodano 15 dni temu·0
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Data analysisReliability EngineeringPythonPandasNumPySQLCMMSHistorian databasePostman

Firma i stanowisko

Capgemini is a global engineering services leader delivering R&D and engineering services across industries. The role involves working with advanced industrial data platforms such as SmartSignal (GE Vernova), Aspen Mtell, or AVEVA PRiSM to deploy predictive models and digital twins for industrial asset fleets, supporting reliability decisions.

Wymagania

  • 5+ years experience in data analytics, reliability engineering, or related fields with platforms such as SmartSignal, Aspen Mtell, or AVEVA PRiSM
  • Proficient in Python with Pandas and NumPy for data manipulation and analytics development
  • Strong SQL skills for querying CMMS systems (e.g., Maximo, SAP PM) and Historian databases
  • Experience with industrial data systems including PI, OPC, and IP21 historians
  • Familiarity with API data extraction tools such as Postman
  • Detail-oriented approach to data quality and model governance including training, tuning, retraining, and monitoring

Obowiązki

  • Perform complex tag mapping of historian data sources (PI, OPC, IP21) to the SmartSignal Standard Data Model ensuring data quality and lineage
  • Apply Similarity-Based Modelling (SBM) and Empirical Model Learning (EML) to establish normal operating profiles
  • Develop and maintain Analytic Blueprints for asset classes like pumps, motors, and transformers
  • Monitor model performance using Precision/Recall metrics and perform retraining and tuning
  • Write Python scripts for data manipulation, custom analytic rule development, and feature engineering

Benefity

  • Medical care with Medicover
  • Private life insurance
  • Sports card
  • Capgemini Helpline for therapeutic support
  • Educational podcast "Let's talk about wellbeing"
  • Access to over 70 training tracks with certification opportunities on NEXT platform
  • Free access to Education First languages platform, TED Talks, and Udemy Business trainings
  • Continuous feedback and performance discussions via GetSuccess tool
  • Hybrid working model with home office package including laptop, monitor, and chair
Opieka zdrowotna
Ubezpieczenie
Karta sportowa
Dofinansowanie szkoleń
Elastyczne godziny

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest Capgemini Polska Sp. z o. o. z siedzibą w 02-092 Warszawa, ul. Żwirki i Wigury 16a (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

Capgemini

Capgemini

763 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz