Data Engineer (Spark/Data Lakehouse) | Branża bankowa

Nasz Klient to jeden z wiodących banków uniwersalnych w Polsce, należący do międzynarodowej grupy finansowej. Organizacja oferuje kompleksowe usługi bankowe dla klientów indywidualnych oraz biznesowych, rozwijając nowoczesne rozwiązania w obszarze bankowości codziennej, finansowania i systemów płatniczych.

• Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z rozwiązaniami data engineeringowymi w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Python, Apache Spark, PySpark, Spark SQL i DataFrames.
• Doświadczenie ze Structured Streaming.
• Praktyczna znajomość MongoDB oraz integracji ze Spark poprzez MongoDB Spark Connector.
• Doświadczenie w modelowaniu danych dokumentowych oraz optymalizacji odczytu i indeksowania w MongoDB.
• Praktyczne doświadczenie z Apache Iceberg, w tym wersjonowaniem tabel i operacjami merge/upsert.
• Doświadczenie z Jenkins i procesami CI/CD (spark-unit, integration).
• Znajomość Prometheus i Grafana.
• Doświadczenie w pracy w Agile/Scrum lub Kanban oraz z Jira/Confluence.

• Projektowanie i implementacja procesów przetwarzania danych w PySpark i Spark SQL.
• Rekoncyliacja danych pomiędzy ODS (MongoDB) a systemami źródłowymi.
• Tworzenie reguł jakości danych oraz wykrywanie duplikatów, braków i anomalii.
• Integracja Apache Spark z MongoDB przy użyciu MongoDB Spark Connector.
• Projektowanie i rozwój warstw Raw/Bronze → Silver → Gold w architekturze Data Lakehouse.
• Praca z Apache Iceberg, w tym wersjonowanie tabel oraz operacje upsert/merge.
• Optymalizacja wydajności i kosztów przetwarzania danych w Spark.
• Rozwój procesów batchowych i streamingowych oraz ich monitorowanie.
• Automatyzacja deploymentu aplikacji Spark z wykorzystaniem Jenkins, Docker i Kubernetes.
• Konfiguracja monitoringu i alertów z wykorzystaniem Prometheus i Grafana.
• Diagnozowanie problemów związanych z jakością, spójnością i opóźnieniami danych.
• Code review, prowadzenie warsztatów oraz tworzenie dokumentacji technicznej.
• Współpraca z Data Engineerami, analitykami, testerami i zespołem DevOps w metodykach Scrum/Kanban.