Software Security Engineer - Backend (Python/Node.js)

auticon to niemiecko-norweskie przedsiębiorstwo społeczne, którego misją jest wspieranie osób w spektrum autyzmu poprzez tworzenie dla nich możliwości rozwoju zawodowego w obszarze technologii i IT. Od ponad 15 lat współpracujemy z firmami, pomagając im osiągać świetne wyniki dzięki wyjątkowym umiejętnościom osób neuroróżnorodnych, takim jak dbałość o szczegóły, logiczne myślenie, precyzja oraz zdolność rozwiązywania złożonych problemów.

• Bardzo dobra znajomość Pythona i/lub Node.js oraz doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych usług tworzonych w Pythonie lub Go
• Praktyczne doświadczenie z usługami GCP, w szczególności Cloud Run, GKE i Filestore
• Doświadczenie z Infrastructure as Code i Terraformem
• Znajomość modeli Zero Trust i podejście, w którym bezpieczeństwo jest integralną częścią produktu
• Profil "T-shaped Engineer": szerokie rozumienie całego stosu technologicznego z głęboką specjalizacją backendową
• Umiejętność projektowania i implementowania skalowalnych oraz bezpiecznych usług backendowych z wykorzystaniem Python/Django, Node.js oraz wysokowydajnych komponentów tworzonych w Go
• Umiejętność tworzenia rozwiązań usprawniających działanie organizacji, zwiększając jej szybkość, efektywność i bezpieczeństwo
• Szerokie podejście technologiczne, zdolność wykorzystywania doświadczenia do rozwiązywania różnych problemów
• Bardzo wysoki poziom wiedzy i kompetencji technicznych w specjalizacji

• Aktywne tworzenie kodu i dostarczanie go na środowiska produkcyjne
• Praca z Pythonem (Django) oraz Node.js (TypeScript/NestJS)
• Projektowanie rozwiązań dla Google Kubernetes Engine (GKE)
• Optymalizacja wydajności zapytań PostgreSQL dla systemów o dużej współbieżności
• Budowanie architektury event-driven z wykorzystaniem Pub/Sub
• Odpowiedzialność za pełny cykl życia usług działających w GCP, z uwzględnieniem odporności, obserwowalności i optymalizacji kosztów
• Projektowanie i zarządzanie mechanizmami OAuth2/OpenID Connect w środowisku GCP
• Przekładanie potrzeb i możliwości biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne
• Budowanie i rozwijanie społeczności inżynierskich podnoszących standardy jakości i efektywności
• Konstruktywne kwestionowanie istniejących rozwiązań i proponowanie lepszych sposobów działania
• Stosowanie dobrych praktyk w zakresie metodologii wytwarzania oprogramowania, projektowania architektury, rozwiązań inżynierskich i standardów technicznych
• Mentoring oraz dzielenie się wiedzą z osobami w zespole i poza nim
• Uwzględnianie automatyzacji już na etapie projektowania rozwiązania
• Ciągłe rozwijanie wiedzy oraz wspieranie społeczności inżynierskiej w zakresie nowych trendów technologicznych