Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer

• Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
• Solidna znajomość Python i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch
• Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime
• Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)
• Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań

Nice to have:

• Zrozumienie architektury systemu Android
• Znajomość Java/Kotlin

• Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych
• Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci
• Integracja modeli AI z aplikacjami mobilnymi przy użyciu frameworków do inferencji na urządzeniu, takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX Runtime lub innych podobnych rozwiązań
• Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów
• Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania
• Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń
• Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych