Python Fullstack Developer

Projekt w branży bankowości, polegający na budowie nowoczesnej platformy Underwriter OS wspierającej procesy underwritingowe z wykorzystaniem AI w środowisku Microsoft Azure.

• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia we wdrożeniach produkcyjnych.
• Doświadczenie komercyjne w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o AI, LLM lub agentów AI.
• Praktyczne doświadczenie w rozwoju aplikacji Full Stack z wykorzystaniem React/Next.js oraz Python/FastAPI.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek takich jak pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.
• Dobra znajomość SQL oraz PostgreSQL.
• Doświadczenie z Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence oraz Azure AI Foundry.
• Znajomość LangGraph lub innych frameworków do budowy i orkiestracji agentów AI.
• Praktyczna znajomość prompt engineeringu oraz context engineeringu.
• Doświadczenie w obszarze MLOps, obejmujące Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.
• Doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure.
• Znajomość wymogów AI Governance oraz AI Act.
• Doświadczenie z Azure AI Search oraz Power Platform.
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka lub ESB.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz procesów biznesowych związanych z underwritingiem.
• Wykształcenie wyższe techniczne (Matematyka, Informatyka, Nauki ścisłe, Inżynieria lub pokrewne).
• Umiejętność analitycznego rozwiązywania problemów oraz komunikacji zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
• Proaktywna postawa oraz gotowość do przejmowania odpowiedzialności za rozwiązania od etapu koncepcji do wdrożenia.
• Doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym.

Nice to have:

• Certyfikaty Microsoft Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.

• Projektowanie i rozwój aplikacji Underwriter OS w architekturze Full Stack z wykorzystaniem React/Next.js oraz Python/FastAPI.
• Tworzenie i rozwój backendu, API oraz integracje z systemami biznesowymi.
• Integracja agentów AI z aplikacją oraz rozwój mechanizmów orkiestracji przy użyciu LangGraph, LangChain lub podobnych frameworków.
• Budowa procesów ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich z wykorzystaniem technologii AI.
• Przekształcanie wytycznych underwritingowych w instrukcje i logikę działania agentów AI.
• Integracja rozwiązania z systemami administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim oraz Outlook.
• Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w środowisku Microsoft Azure z wykorzystaniem konteneryzacji i procesów CI/CD.
• Współpraca w zespole Scrum przy budowie nowego produktu od podstaw.