Data Product Manager / Technical Product Manager

Jit Team is a Polish company with over 15 years of experience employing more than 770 experts. They collaborate with clients worldwide to develop innovative IT solutions through specialized and efficient teams. Jit Team actively supports educational and charitable initiatives, providing training, equipment, and sponsorships. The client is a leading logistics and e-commerce operator in Central and Eastern Europe, serving millions of users with complex digital products and large data volumes, focusing on innovation, automation, and modern system architecture.

• Minimum 5 lat doświadczenia w Product Management przy produktach opartych o dane (Data Products)
• Minimum 3 lata doświadczenia w branży fintech lub usługach finansowych
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem lub rozwoju Product Managerów (około 3 bezpośrednich raportów)
• Bardzo dobra znajomość metod budowania strategii produktowej, roadmap oraz definiowania KPI
• Praktyczne doświadczenie w pracy z danymi i podejmowaniu decyzji produktowych w oparciu o analizy
• Bardzo dobra znajomość SQL i swoboda w samodzielnej pracy z danymi
• Znajomość platform danych i ekosystemów analitycznych, w szczególności Databricks
• Podejście AI-first oraz praktyczne wykorzystywanie rozwiązań AI w codziennej pracy
• Znajomość narzędzi takich jak Claude Code, Cursor, Copilot Agents lub podobnych
• Doświadczenie w obszarze loop engineering, obejmujące context management, tool orchestration, evals w CI, guardrails oraz human-in-the-loop
• Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami biznesowymi, analitycznymi i technologicznymi

Mile widziane:

• Znajomość regulacji CCD2 oraz GDPR
• Doświadczenie związane z PSD2
• Znajomość wymogów DORA
• Znajomość zagadnień IFRS 9
• Doświadczenie w środowisku o wysokich wymaganiach regulacyjnych

• Definiowanie i realizacja strategii dla produktów danych
• Zarządzanie roadmapą produktową oraz priorytetyzacją inicjatyw
• Rozwijanie i wspieranie zespołu Product Managerów
• Prowadzenie discovery oraz walidacja potrzeb użytkowników i interesariuszy
• Ścisła współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics i Software Engineering
• Monitorowanie wskaźników biznesowych i produktowych oraz podejmowanie decyzji w oparciu o dane
• Wdrażanie i promowanie wykorzystania AI w procesach produktowych
• Zapewnienie zgodności produktów z wymaganiami biznesowymi i regulacyjnymi
• Prezentowanie rekomendacji, wyników oraz strategii przed interesariuszami i kadrą zarządzającą