EXSO Sp. z o.o.

Data Scientist / Badacz ds. AI i analizy danych

18k - 25k PLN18 000 - 25 000 PLN/ mies./ mies.UoPUmowa o pracę (brutto)

SeniorHybryda·WrocławFull-time·Umowa o pracę

#452950·Dodano 28 dni temu·6

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python Deep LearningDigital TwinsPyTorchIIoTMachine LearningData Science

Podsumowanie oferty

Na stanowisku Data Scientist w EXSO będziesz projektować zaawansowane modele predykcyjne i prowadzić eksperymenty badawcze na wymagających danych przemysłowych. Zadania obejmują tworzenie cyfrowych bliźniaków oraz optymalizację modeli predykcyjnych. Rola wymaga nadzoru nad skutecznością i stabilnością modeli w warunkach rzeczywistych.

Wymagania

Wykształcenie magisterskie II stopnia z nauk ścisłych lub technicznych np. informatyka, data science, matematyka stosowana, fizyka, automatyka i robotyka
Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku data scientist, machine learning engineer, badacz AI lub pokrewnym
Udokumentowane portfolio B+R z zaawansowanymi projektami architektur predykcyjnych lub modelowaniem procesów fizycznych
Znajomość Deep Learning w analizie wielowymiarowych szeregów czasowych (LSTM/GRU, Transformer) i detekcji anomalii (Autoenkodery)
Praktyka modelowania hybrydowego łączącego prawa fizyki z uczeniem maszynowym i cyfrowymi bliźniakami
Biegłość w Python oraz ekosystemie ML: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy
Doświadczenie w przetwarzaniu "brudnych", zaszumionych danych telemetrycznych z czujników i systemów automatyki
Znajomość narzędzi MLOps do wersjonowania modeli i zarządzania cyklem życia

Nice to have:

Stopień doktora (PhD) w AI, uczeniu maszynowym lub modelowaniu matematycznym
Dorobek naukowy w zastosowaniach AI w przemyśle lub modelowaniu fizycznym
Znajomość protokołów transmisji danych w automatyce (np. OPC UA, MQTT)
Doświadczenie we wdrażaniu modeli na brzeg sieci (Edge AI)

Obowiązki

Projektowanie architektur głębokich sieci neuronowych do detekcji anomalii i predykcji procesów termodynamicznych
Budowa Cyfrowych Bliźniaków łączących prawa fizyki z uczeniem maszynowym
Prowadzenie eksperymentów badawczych na zaszumionych danych
Weryfikacja skuteczności i stabilności modeli na danych z testów na żywo
Optymalizacja hiperparametrów i dostrajanie modeli na podstawie feedbacku użytkowników
Stała weryfikacja i utrzymanie jakości predykcji

Benefity

Realny wpływ na produkt B+R, praca u producenta oprogramowania
Duża samodzielność i możliwość proponowania rozwiązań
Praca w doświadczonym, kameralnym zespole bez korporacyjnej atmosfery
Elastyczny i hybrydowy model pracy: łączenie pracy z biura we Wrocławiu oraz pracy zdalnej
Cykliczne szkolenia związane ze stanowiskiem
Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, karta MultiSport, ubezpieczenie grupowe
Cykliczne spotkania integracyjne i wyjazdy zespołowe
Możliwość współtworzenia inicjatyw firmowych

Elastyczne godziny

Opieka zdrowotna

Ubezpieczenie

Karta sportowa

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest Expert Solution z siedzibą we Wrocławiu. Dane przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z Kodeksu pracy jest obowiązkowe. Odmowa może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia rekrutacji. Zgoda na przetwarzanie danych może być wycofana w dowolnym momencie.

EXSO Sp. z o.o.

2 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz