Antal

Data Scientist

18k - 22k PLN18 000 - 22 000 PLN/ mies./ mies.B2BB2B (netto)

18k - 22k PLN18 000 - 22 000 PLN/ mies./ mies.UoPUmowa o pracę (brutto)

MidZdalnie·KrakówFull-time·B2B·Umowa o pracę

#453374·Dodano 23 dni temu·7

Źródło: Antal

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python Pandas NumPy Scikit-learn PyTorch TensorFlow PySpark Databricks AWS GCP

Firma i stanowisko

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning
Bardzo dobra znajomość Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn lub podobne)
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Solidne podstawy metod ML (regresja, clustering, forecasting itd.)
Umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne

Mile widziane:

Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych (np. scheduling, operations research)
Znajomość podejść grafowych lub problemów sieciowych
Doświadczenie z modelami działającymi w środowisku produkcyjnym na dużą skalę
Praca z narzędziami Big Data i chmurą (PySpark, Databricks, AWS, GCP, Snowflake)
Znajomość MLOps / CI/CD
Znajomość technik optymalizacyjnych (programowanie liniowe, heurystyki)
Doświadczenie z frameworkami workflow (np. Kedro lub podobne)

Obowiązki

Projektowanie i rozwój algorytmów optymalizacyjnych oraz systemów alokacji zasobów
Rozwiązywanie złożonych problemów z wieloma ograniczeniami i zależnościami
Wykorzystanie metod takich jak modelowanie grafowe, clustering, regresja oraz prognozowanie
Budowa modeli wspierających efektywność procesów i optymalizację kosztów
Wdrażanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego (pełen cykl życia modeli)

Benefity

Praca w międzynarodowym, data-driven środowisku
Realny wpływ na rozwój zaawansowanych produktów i decyzje biznesowe
Współpraca z doświadczonym zespołem ekspertów
Możliwość rozwoju w dynamicznie rosnącej organizacji technologicznej
Kontrakt B2B
Elastyczne godziny pracy i przyjazna kultura organizacyjna
Dostęp do szkoleń i inicjatyw rozwojowych

Elastyczne godziny

Dofinansowanie szkoleń

Antal

875 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz