Data Scientist
18k - 22k PLN18 000 - 22 000 PLN/ mies.B2B
18k - 22k PLN18 000 - 22 000 PLN/ mies.UoP
MidFull-time·B2B·Umowa o pracę
#453374·Dodano 3 dni temu·2
Źródło: AntalTech Stack / Keywords
PythonPandasNumPyScikit-learnPyTorchTensorFlowPySparkDatabricksAWSGCP
Firma i stanowisko
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning
- Bardzo dobra znajomość Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn lub podobne)
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
- Solidne podstawy metod ML (regresja, clustering, forecasting itd.)
- Umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne
Mile widziane:
- Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych (np. scheduling, operations research)
- Znajomość podejść grafowych lub problemów sieciowych
- Doświadczenie z modelami działającymi w środowisku produkcyjnym na dużą skalę
- Praca z narzędziami Big Data i chmurą (PySpark, Databricks, AWS, GCP, Snowflake)
- Znajomość MLOps / CI/CD
- Znajomość technik optymalizacyjnych (programowanie liniowe, heurystyki)
- Doświadczenie z frameworkami workflow (np. Kedro lub podobne)
Obowiązki
- Projektowanie i rozwój algorytmów optymalizacyjnych oraz systemów alokacji zasobów
- Rozwiązywanie złożonych problemów z wieloma ograniczeniami i zależnościami
- Wykorzystanie metod takich jak modelowanie grafowe, clustering, regresja oraz prognozowanie
- Budowa modeli wspierających efektywność procesów i optymalizację kosztów
- Wdrażanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego (pełen cykl życia modeli)
Benefity
- Praca w międzynarodowym, data-driven środowisku
- Realny wpływ na rozwój zaawansowanych produktów i decyzje biznesowe
- Współpraca z doświadczonym zespołem ekspertów
- Możliwość rozwoju w dynamicznie rosnącej organizacji technologicznej
- Kontrakt B2B
- Elastyczne godziny pracy i przyjazna kultura organizacyjna
- Dostęp do szkoleń i inicjatyw rozwojowych
Elastyczne godziny
Dofinansowanie szkoleń
Antal
911 aktywnych ofert