Java Developer | Branża Ubezpieczeniowa

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, inwestujący w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Projekt to strategiczny program transformacyjny w branży ubezpieczeniowej tworzący nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI i workflow, zrealizowany hybrydowo z biura w Warszawie.

• Dobra znajomość Java – ponad 5 lat doświadczenia
• Dobra znajomość Apache Kafka – ponad 3 lata doświadczenia
• Dobra znajomość Spring, Hibernate, Spring Boot i Spring Cloud – ponad 5 lat doświadczenia
• Dobra znajomość SQL – ponad 5 lat doświadczenia
• Znajomość zagadnień zapewniania jakości oprogramowania, w tym frameworków do pisania testów jednostkowych (JUnit, TestNG, Spock) oraz testów integracyjnych (Testcontainers, WireMock)
• Znajomość paradygmatów Functional Programming i Object-Oriented Programming
• Znajomość konteneryzacji aplikacji
• Znajomość silników procesowych oraz notacji BPMN
• Znajomość wzorców i mechanizmów zapewniania odporności (resilience) usług w systemach rozproszonych
• Znajomość frameworka Angular oraz doświadczenie w tworzeniu aplikacji frontendowych
• Umiejętność adopcji narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania
• Znajomość narzędzi do diagnostyki wydajności zaimplementowanych rozwiązań

Nice to have:

• Znajomość Domain-Driven Design (DDD) i doświadczenie w jego stosowaniu w praktyce
• Doświadczenie w wykorzystaniu agentów AI i narzędzi Agentic AI w procesie wytwarzania oprogramowania
• Doświadczenie w rozwiązaniach chmurowych

• Budowa i rozwój systemów w architekturze mikroserwisowej wspierających procesy zgłaszania i obsługi szkód
• Projektowanie, implementacja i utrzymanie API oraz integracji pomiędzy systemami
• Udział w projektowaniu rozwiązań systemowych oraz implementacji wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych
• Usprawnianie procesów biznesowych poprzez dostarczanie efektywnych i skalowalnych rozwiązań informatycznych
• Zapewnienie wysokiej jakości oprogramowania poprzez rozwój testów automatycznych, stosowanie dobrych praktyk inżynierskich oraz dbałość o jakość kodu
• Aktywne wykorzystanie narzędzi AI i podejścia Agentic AI w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym podczas analizy wymagań, implementacji, testowania oraz utrzymania rozwiązań
• Wykonywanie oraz udział w code review z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi wspierających jakość i bezpieczeństwo kodu
• Udział w wydarzeniach scrumowych oraz współpraca w multidyscyplinarnym zespole zwinnym
• Współtworzenie standardów wytwarzania oprogramowania oraz wykorzystania AI w procesie software development
• Codzienna współpraca z zespołem nastawionym na wymianę wiedzy, ciągłe doskonalenie oraz dostarczanie wysokiej jakości rozwiązań dla systemów o dużej skali i wysokim wolumenie transakcji