Scalo

Senior Data Scientist (ML and Fraud Detection)

do 180 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WarszawaFull-time·B2B

#454051·Dodano 22 dni temu·1

Źródło: Scalo

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python SQL AWSAmazon SageMakerXGBoostScikit-Learn Pandas NumPyfeature engineeringMachine Learning

Firma i stanowisko

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

doradztwo technologiczne,
tworzenie oprogramowania,
systemy wbudowane,
rozwiązania chmurowe,
zarządzanie danymi,
dedykowane zespoły projektowe.

Wymagania

doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach Machine Learning
bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych
praktyczne doświadczenie w feature engineering, szczególnie w obszarach wymagających identyfikacji sygnałów predykcyjnych
doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi
doświadczenie w obszarze fraud detection
bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, szczególnie XGBoost
bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek Data Science
samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów
umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne
umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania
bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą
doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Machine Learning w środowisku AWS
język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja)

Nice to have:

praktyczna znajomość Amazon SageMaker
doświadczenie w branży lotniczej, travel, płatnościach, usługach finansowych lub fraud prevention
znajomość praktyk MLOps i środowisk produkcyjnych Machine Learning
doświadczenie w prezentowaniu wyników zespołom technicznym i nietechnicznym
doświadczenie w mentoringu i promowaniu dobrych praktyk Data Science

Obowiązki

rozwój i doskonalenie modeli wykrywania fraudów dla branży lotniczej
prowadzenie analiz na dużych, złożonych i nieidealnych zbiorach danych w celu identyfikowania wzorców, anomalii oraz nowych możliwości poprawy skuteczności modeli
projektowanie, przeprowadzanie i ocenę eksperymentów służących walidacji hipotez oraz poprawie jakości modeli
projektowanie zaawansowanych metod feature engineering w celu zwiększenia wartości predykcyjnej danych
budowanie, ocenę i optymalizację modeli Machine Learning, w szczególności algorytmów bazujących na drzewach decyzyjnych, takich jak XGBoost
praca z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych, brakującymi danymi oraz zdegradowanymi cechami
dokumentowanie przeprowadzonych analiz, eksperymentów, metodologii i rekomendacji, ze szczególnym uwzględnieniem pracy w notebookach i odtwarzalności wyników

Benefity

możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Scalo

868 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz