KYOTU Technology

AI/ML Engineer

20.8k - 25.6k PLN20 800 - 25 599 PLN/ mies./ mies.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WrocławFull-time·B2B

#456169·Dodano 21 dni temu·6

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python PyTorch Pandas NumPyAIMachine Learning

Podsumowanie oferty

You will work on developing an intelligent Energy Management System (EMS) for commercial and industrial facilities by creating Reinforcement Learning models combined with mathematical optimization and energy system simulation. The role involves defining decision environments and constraints, building optimization benchmarks, and improving simulations of batteries, PV installations, and energy flows to reduce energy costs and maximize renewable energy usage.

Wymagania

Hands-on experience with Reinforcement Learning, including practical experience with algorithms such as DQN or PPO
Practical experience deploying Machine Learning models into production environments
Ability to define reward functions, states, actions, constraints, and decision spaces for RL environments
Solid understanding of mathematical optimization fundamentals
Very good knowledge of Python
Strong experience with PyTorch or another deep learning framework such as TensorFlow
Very good knowledge of pandas and NumPy
Practical experience training, testing, evaluating, and comparing Machine Learning models
Ability to work with optimization problems combining discrete and continuous decisions
Strong understanding of experimentation, benchmarking, and interpretation of model results
Ability to write clean, maintainable, and testable Python code
Experience with Git
High level of independence and ownership, including the ability to define and prioritize the next steps of the project
English at B2 level or higher

Obowiązki

Training, testing, and improving Reinforcement Learning models
Developing mathematical optimization models and using them as benchmarks for RL-based solutions
Defining objective/reward functions, constraints, states, actions, and decision spaces
Developing and improving simulations of batteries, PV installations, and energy flows
Evaluating RL models against optimization-based solutions and baseline control strategies
Analyzing model behavior and experimental results to identify areas for improvement
Validating solutions across different installation configurations and energy consumption profiles
Researching and evaluating different approaches to energy optimization problems
Preparing and processing data related to energy consumption, PV production, weather, and electricity prices
Occasionally supporting electricity price forecasting models for the day-ahead market

Benefity

B2B contract
Rate: 130 - 160 PLN + VAT / h
100% remote work
Long-term cooperation
Technically challenging project combining ML, Reinforcement Learning, optimization, and energy systems
High level of independence and ownership
Real influence on technical decisions and the direction of the solution
Opportunity to work on models that directly impact energy costs and renewable energy utilization
Collaboration with experienced engineering and AI/ML specialists

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest KYOTU TECHNOLOGY SP. Z O.O. z siedzibą w WARSZAWA, ul. MARSZAŁKOWSKA 126 / 134 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

KYOTU Technology

20 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz