Scalo

Data Scientist

do 135 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#464768·Dodano 13 dni temu·0

Źródło: Scalo

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python SQL Machine Learning NumPySciPyPandasMatplotlibHadoop Apache Spark Linux

Podsumowanie oferty

Jako Data Scientist będziesz realizować projekty bankowe i analizować dane, a także projektować, rozwijać i wdrażać modele Machine Learning. W pracy wykorzystasz m.in. Python, SQL, Hadoop i Apache Spark.

Wymagania

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym.
Bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki.
Mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist.
Swobodne posługiwanie się SQL w analizie i przetwarzaniu danych.
Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie, m.in. z NumPy, SciPy, Pandas i Matplotlib.
Znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning; znajomość języków Java lub Scala.
Doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark.
Podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux.
Umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne lub modele ML.
Doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł.
Doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań.
Umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowania partnerów biznesowych w jego rozwój.

Obowiązki

Zakres współpracy obejmuje:

Realizację usług w projektach bankowych z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.
Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych.
Analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych.
Pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli.
Ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych.
Przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji.
Prezentowanie wyników analiz, rekomendacji oraz koncepcji rozwiązań partnerom biznesowym.
Rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML.
Współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych.
Dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych.

Benefity

Możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services.
Zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie.
Dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Scalo

852 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz