Senior Data Scientist

190 - 230 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnie·WarszawaFull-time·B2B

#466466·Dodano wczoraj·1

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj szybko

Tech Stack / Keywords

Python Machine learningpolarsNumPy PandasSciPy

Podsumowanie oferty

Projekt dla klienta z sektora przemysłowego w Wielkiej Brytanii dotyczy analizy i optymalizacji procesów produkcyjnych. Senior Data Scientist będzie analizować przemysłowe dane produkcyjne, procesowe, sensoryczne i szeregi czasowe oraz tworzyć i wdrażać modele predykcyjne i Machine Learning, aby poprawiać wydajność produkcji i ograniczać odpady. W pracy wykorzystywane są Python, pandas, polars, NumPy i SciPy.

Wymagania

Udokumentowane doświadczenie w stosowaniu Machine Learning w przemyśle ciężkim lub ciągłym, np. papierniczym, stalowym i metalurgicznym, chemicznym, rafineryjnym, szklarskim lub farmaceutycznym.
Praktyczne doświadczenie w pracy z wysokoczęstotliwościowymi, zaszumionymi danymi z systemów historian/SCADA/telemetrycznych, w tym z dryfem sensorów, brakującymi danymi i ciągłym tworzeniem cech dla szeregów czasowych.
Praktyczna znajomość tworzenia i wdrażania modeli w co najmniej dwóch obszarach: ograniczanie odpadów produkcyjnych i przewidywanie jakości produktów (soft sensors, virtual metrology); optymalizacja parametrów procesowych i maksymalizacja uzysku; monitorowanie stanu urządzeń, wykrywanie anomalii lub utrzymanie predykcyjne (PdM).
Bardzo dobra znajomość bibliotek Data Science: pandas, polars, NumPy, SciPy, LightGBM, XGBoost, CatBoost, scikit-learn oraz bibliotek do analizy szeregów czasowych.
Umiejętność przekładania niejednoznacznych problemów operacyjnych na konkretne zadania analityczne, bezpośredniej współpracy z inżynierami zakładowymi i zespołami operacyjnymi oraz jasnego prezentowania wyników.
Język angielski na poziomie minimum B2.

Obowiązki

Analizowanie danych produkcyjnych, procesowych, sensorycznych i szeregów czasowych.
Tworzenie i wdrażanie modeli Machine Learning oraz modeli predykcyjnych.
Przewidywanie jakości produktów i ograniczanie odpadów produkcyjnych.
Optymalizowanie procesów produkcyjnych i parametrów procesowych.
Wykrywanie anomalii oraz modelowanie predykcyjne wspierające utrzymanie predykcyjne.
Współpraca z zespołami operacyjnymi oraz prezentowanie klientowi wyników i rekomendacji.

Inne informacje

Możliwe są dwa wyjazdy służbowe do Wielkiej Brytanii na początkowym etapie projektu.
Proces rekrutacyjny obejmuje screening i dwa spotkania z klientem.

SQUARE ONE RESOURCES

129 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj szybko