Awareson Sp. z o.o.

AI Engineer

120 - 180 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnie·WarszawaInne·B2B

#469520·Dodano 7 dni temu·3

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python LLMAgentic AIMCPLanggraph Langchain fastapi

Podsumowanie oferty

Projekt dotyczy enterprise AI solutions automatyzujących i wspierających złożone procesy biznesowe. Inżynier będzie projektować i rozwijać AI agents oraz produkcyjne rozwiązania oparte na LLMs, z naciskiem na Python i orkiestrację przepływów pracy.

Wymagania

Doświadczenie w inżynierii oprogramowania oraz praktyczne doświadczenie w dostarczaniu aplikacji opartych na LLMs lub agentach.
Zaawansowana znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie z asyncio, FastAPI lub porównywalnym frameworkiem, Pydantic i pytest / pytest-asyncio.
Dobra znajomość nowoczesnego tworzenia aplikacji opartych na LLMs, w szczególności wywoływania narzędzi/funkcji, ustrukturyzowanych wyników, orkiestracji agentów, architektur wieloagentowych, automatyzacji przepływów pracy oraz optymalizacji opóźnień i kosztów.
Komercyjne doświadczenie z co najmniej jednym frameworkiem agentowym lub LLM, takim jak LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK lub porównywalna technologia.
Praktyczna znajomość MCP oraz doświadczenie w tworzeniu lub integrowaniu narzędzi agentowych.
Doświadczenie w orkiestracji przepływów pracy i stanowych procesach AI.
Doświadczenie w integrowaniu aplikacji przez REST APIs.
Dobra znajomość nowoczesnego uwierzytelniania i autoryzacji, takich jak OAuth2, SSO lub Microsoft Entra ID/Azure AD.
Doświadczenie z Redis lub porównywalnym rozproszonym rozwiązaniem do przechowywania danych lub buforowania.
Znajomość Docker i aplikacji konteneryzowanych.

Nice to have:

Doświadczenie z Langfuse, OpenTelemetry, Datadog lub innymi platformami obserwowalności.
Znajomość chmurowych usług przechowywania danych, wyszukiwania i AI.
Doświadczenie w ewaluacji aplikacji opartych na LLMs i mierzeniu jakości wyników AI.
Znajomość programowania opartego na specyfikacji.
Doświadczenie w pracy nad rozwiązaniami dla środowisk silnie regulowanych lub korporacyjnych.
Wcześniejsze doświadczenie w dostarczaniu produktów AI w dużych organizacjach.

Obowiązki

Projektowanie i rozwijanie agentów AI obsługujących wieloetapowe zadania i procesy biznesowe.
Budowanie niezawodnych architektur agentów łączących rozumowanie oparte na LLMs z konwencjonalnymi usługami Python.
Tworzenie APIs i integracji łączących rozwiązania AI z aplikacjami przedsiębiorstwa.
Tworzenie narzędzi, które agenci mogą odkrywać i wykorzystywać, w tym rozwiązań opartych na Model Context Protocol (MCP).
Budowanie orkiestracji przepływów pracy z użyciem podejść opartych na grafach, w tym zarządzania stanem i etapów zatwierdzania przez człowieka.
Opracowywanie mechanizmów komunikacji i współpracy między wieloma agentami AI.
Poprawianie niezawodności, czasu odpowiedzi i efektywności kosztowej aplikacji opartych na AI.
Współpraca z inżynierami oprogramowania, architektami i interesariuszami biznesowymi w celu przekształcania wymagań biznesowych w skalowalne rozwiązania AI.
Współudział w projektowaniu architektur produkcyjnych, strategii testowania i praktyk operacyjnych dla aplikacji AI.

Awareson Sp. z o.o.

92 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz