AI Engineer (m/k/os)

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidOn-site·WarszawaFull-time·Umowa o pracę

#470500·Dodano wczoraj·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AI/MLPython Pandas NumPy scikit-learn PyTorch TensorFlowRAGAI

Podsumowanie oferty

Będziesz wdrażać agentów AI w aplikacjach wspierających procesy operacyjne, marketingowe i sprzedażowe oraz automatyzować złożone procesy biznesowe. Zbudujesz workflowy Agentic AI i hybrydowe rozwiązania łączące klasyczne ML z LLM, wykorzystując m.in. LangChain, Pydantic AI oraz Azure lub GCP.

Wymagania

Komercyjne doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnym rozwiązań AI/ML.
Biegła znajomość Pythona oraz bibliotek Pandas, NumPy i Scikit-learn.
Doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow.
Praktyczne doświadczenie w budowie systemów RAG, prompt engineeringu oraz tool calling / function calling.
Doświadczenie z frameworkami do budowy agentów AI (np. LangChain, Pydantic AI).
Znajomość systemów rozproszonych i struktur danych.
Doświadczenie z chmurą Azure lub GCP.
Myślenie systemowe i projektowanie rozwiązań z myślą o skali.
Poczucie odpowiedzialności za rozwiązanie od analizy biznesowej, przez architekturę, po wdrożenie produkcyjne (ownership).
Pragmatyzm, dbałość o jakość kodu i chęć testowania nowych podejść w obszarze AI.

Mile widziane:

Znajomość platform danych: Databricks, Spark lub BigQuery.
Doświadczenie z MLOps (np. MLflow) i monitorowaniem modeli na produkcji.
Doświadczenie z systemami rekomendacyjnymi lub personalizacją.
Doświadczenie z architekturą event-driven (np. Apache Kafka).

Obowiązki

Wdrażanie agentów AI jako elementów istniejących i nowych aplikacji wspierających procesy operacyjne, marketingowe i sprzedażowe.
Automatyzacja złożonych procesów biznesowych oraz eliminowanie pracy manualnej z wykorzystaniem AI i integracji systemowych.
Projektowanie agentów wspierających decyzje biznesowe, w tym interfejsów w języku naturalnym do zadawania pytań, generowania analiz i inicjowania akcji w systemach źródłowych.
Rozwój rozwiązań personalizacyjnych, systemów rekomendacyjnych i algorytmów optymalizacyjnych.
Budowa workflowów Agentic AI (LangChain, Pydantic AI, Strands Agents) i hybrydowych systemów łączących klasyczny ML z LLM.
Integracja rozwiązań AI z bazami danych i architekturą sterowaną zdarzeniami (event-driven).
Budowa pipeline’ów danych w trybie batch i streaming oraz wdrażanie modeli NLP i systemów detekcji zdarzeń.
Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli (trening, deployment, monitoring) na platformie Lakehouse, w tym monitorowanie data drift i concept drift.
Wykorzystanie AI do usprawniania procesów inżynierskich: automated code review w CI/CD, analiza jakości kodu, generowanie testów i dokumentacji.
Współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi przy przekładaniu potrzeb na skalowalne rozwiązania w Azure lub GCP.

Benefity

Możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach.
Prywatna opieka medyczna.
Akcje profilaktyczne i programy prozdrowotne.
Kawa w miejscu pracy.
Karty sportowe i dofinansowanie zajęć sportowych.
Zniżki i karty rabatowe na wybrane produkty oraz zniżki na firmowe produkty i usługi.
Dofinansowanie szkoleń i kursów.
Ubezpieczenie na życie.
Atrakcyjny system premiowy.
Wyprawka dla dziecka i wyprawka szkolna.
Udział w akcjach CSR, w tym akcjach charytatywnych.

Ubezpieczenie

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Dofinansowanie szkoleń

Premie

Napoje w biurze

DOZ S.A.

10 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz