Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud

Brak informacji o wynagrodzeniu

SeniorHybryda·WarszawaFull-time

#470626·Dodano 6 dni temu·0

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Azure DatabricksFabricData LakeDatabricks SQL PythonAIAzure DevOps CI/CDInfrastructure as a CodeAzure DevOpsGit PowerShell

Podsumowanie oferty

W zespole Data & Cloud będziesz budować dla klientów platformy danych Data Lakehouse w środowisku Azure. Zakres pracy obejmuje przepływy ELT, projektowanie modeli danych oraz wdrażanie infrastruktury chmurowej.

Wymagania

Minimum 4 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub w projektach dla wielu firm.
Bardzo dobra znajomość platformy Azure, w tym Databricks, Fabric, Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory i Logic Apps.
Komercyjne doświadczenie we wdrażaniu platform danych z użyciem Databricks, Synapse Analytics lub Microsoft Fabric.
Bardzo dobra znajomość SQL i Python.
Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych.
Wspieranie i promowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania w zespole.
Doświadczenie we współpracy z klientem przy identyfikacji i analizie wymagań oraz realizacji projektów wdrożeniowych.
Doświadczenie w przygotowywaniu podsumowań wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim.
Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, metody ilościowe lub pokrewne.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy z osobami technicznymi oraz interesariuszami biznesowymi.
Znajomość narzędzi AI, np. Microsoft Copilot, i umiejętność wykorzystywania ich do usprawniania procesów, analizy danych oraz automatyzacji zadań.

Mile widziane:

Praktyczna znajomość administracji platformą Azure.
Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych i tworzeniu infrastruktury jako kodu, w tym DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code oraz Azure DevOps.
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań do przetwarzania danych strumieniowych.
Znajomość systemów kontroli wersji, w tym Git.
Znajomość PowerShell.

Obowiązki

Projektowanie nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności.
Projektowanie, utrzymanie i wdrażanie wsadowych przepływów danych, w tym procesów ELT oraz integracji między systemami chmurowymi i on-premises.
Projektowanie, utrzymanie i wdrażanie strumieniowych przepływów danych.
Automatyzacja wdrożeń w ramach procesów CI/CD.
Wsparcie klienta w analizie wymagań i identyfikacji źródeł danych.
Analiza zebranych danych oraz zarządzanie nimi w hurtowniach i relacyjnych bazach danych.
Doradztwo w zakresie wyboru rozwiązań dostosowanych do potrzeb klienta.
Ścisła współpraca z właścicielem biznesowym, kierownikiem projektu i ekspertami obszarów biznesowych w celu efektywnej realizacji projektów.
Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.

Benefity

System premiowy.
Dedykowane szkolenia, w tym z technologii Microsoft i Databricks.
Dostęp do platform e-learningowych Degreed, LinkedIn Learning, Pluralsight i Databricks Academy.
Czas na przygotowanie do egzaminów oraz budżet na zdobycie certyfikatów.
Karta MultiSport.
Bilety do kina i teatru, vouchery oraz zniżki.
Prywatna opieka medyczna.
Dodatkowe ubezpieczenie.
Program wellbeing.
Wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe.
Program mentoringowy wspierający planowanie ścieżki kariery.
Dodatkowy bonus finansowy za skuteczne polecenie kandydata.
Dni wolne na wolontariat oraz program grantowy wspierający inicjatywy pracowników.

Premie

Dofinansowanie szkoleń

Szkolenia wewnętrzne

Karta sportowa

Dodatkowe benefity

Opieka zdrowotna

Ubezpieczenie

Spotkania integracyjne

Płatny urlop

KPMG

36 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz