AI Engineer (LLM / GenAI)

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidHybryda·KrakówFull-time·B2B·Umowa o pracę

#473538·Dodano wczoraj·2

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AILLM C#.NET C#TypeScript

Podsumowanie oferty

Dołączysz do nowego Zespołu AI i będziesz prowadzić wdrożenia rozwiązań AI dla zespołów biznesowych obsługujących pacjentów. Zbudujesz prototypy, takie jak agenty i rozwiązania RAG, a następnie przygotujesz je do pracy produkcyjnej i integracji z systemami firmy.

Wymagania

Kilka lat doświadczenia w programowaniu, integracjach systemów lub automatyzacji procesów.
Znajomość Pythona pozwalająca samodzielnie zbudować i utrzymać rozwiązanie.
Praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi: pisanie promptów, budowanie rozwiązań RAG i agentów oraz ocenianie jakości odpowiedzi.
Doświadczenie w pracy z REST API i webhookami, znajomość SQL oraz dobrych praktyk wytwórczych, w tym Git, testów i obsługi błędów.
Co najmniej jedno wdrożenie działające produkcyjnie i mające użytkowników.
Doświadczenie w bezpośredniej pracy z użytkownikami biznesowymi: prowadzenie warsztatów, zbieranie wymagań, prezentowanie rozwiązań i szkolenie.
Umiejętność wyjaśniania możliwości i ograniczeń AI osobom spoza IT oraz samodzielnego prowadzenia wdrożenia od analizy potrzeb do przekazania do utrzymania.

Mile widziane:

Znajomość C# (.NET) lub TypeScriptu (Node.js).
Doświadczenie z danymi wrażliwymi, w tym medycznymi, i wymogami RODO.
Automatyzacja przepływów pracy w n8n, Make, Power Automate lub podobnym narzędziu.
Doświadczenie z kontenerami i CI/CD.
Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi i integracjami z systemami ERP lub HCM.

Obowiązki

Prowadzenie warsztatów z zespołami biznesowymi, poznawanie ich obecnej pracy, wskazywanie obszarów, w których AI może przynieść korzyść, i ustalanie zakresu wdrożenia.
Budowanie prototypów — agentów, rozwiązań RAG i automatyzacji — na danych zespołu oraz dopracowywanie ich na podstawie uwag użytkowników.
Przygotowywanie rozwiązań do pracy produkcyjnej: dbanie o obsługę błędów, monitoring i testy oraz tworzenie dokumentacji technicznej i instrukcji dla użytkowników.
Odpowiadanie za stabilność rozwiązania po uruchomieniu i przekazywanie go do utrzymania.
Łączenie rozwiązań AI z systemami firmy przez API, webhooki i przepływy danych.
Szkolenie użytkowników i sprawdzanie, czy rozwiązanie jest rzeczywiście używane.
Wdrażanie rozwiązań zgodnie ze standardami firmy, we współpracy z zespołem bezpieczeństwa oraz z zachowaniem RODO i zasad przetwarzania danych medycznych.
Dzielenie się doświadczeniem z zespołem przez tworzenie wzorców i komponentów wielokrotnego użytku oraz proponowanie standardów.

Benefity

Udział w szkoleniach, konferencjach i certyfikacjach z obszaru sztucznej inteligencji.
Dofinansowanie kart sportowych MultiSport lub Medicover Sport.
Pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla pracownika i jego bliskich.
Zniżki na badania w laboratoriach firmy: 70% dla pracownika i 20% dla rodziny.
Dostęp do szkoleń, kursów e-learningowych i języka angielskiego.
Możliwość dołączenia do preferencyjnego grupowego ubezpieczenia PZU.
Wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych.

Karta sportowa

Opieka zdrowotna

Ubezpieczenie

Diagnostyka S.A.

11 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz