Data Scientist (Deep Learning / Neural Networks)

130 - 160 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

MidZdalnie·WarszawaFull-time·B2B

#473581·Dodano wczoraj·0

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PyTorch TensorFlow SQL Deep Learning Python

Podsumowanie oferty

Praca nad modelami predykcyjnymi dla systemów reklamowych dużej platformy e-commerce. Rola obejmuje projektowanie, trenowanie i optymalizację modeli Machine Learning, w tym architektur Deep Learning i sieci neuronowych.

Wymagania

Bardzo dobra znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie z PyTorch, TensorFlow lub JAX.
Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i optymalizacji modeli opartych na głębokich sieciach neuronowych (Deep Learning).
Bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych.
Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (GCP, AWS lub Azure).
Znajomość języka polskiego na poziomie C1 oraz angielskiego na poziomie B2.

Nice to have:

Doświadczenie w projektowaniu modeli dla systemów działających w czasie rzeczywistym (systemów o niskich opóźnieniach).
Znajomość domeny AdTech, Marketing Technology lub systemów reklamowych.
Doświadczenie w modelowaniu zdarzeń biznesowych, takich jak CTR, CVR lub RoAS.
Znajomość zagadnień związanych z RTB (Real-Time Bidding), DSP (Demand Side Platform) lub systemami aukcyjnymi.
Doświadczenie z klasycznymi metodami Machine Learning, takimi jak Random Forest czy Gradient Boosted Trees.
Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI wspierających pracę programistyczną i badawczą.

Obowiązki

Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli Machine Learning wspierających CTR (Click-Through Rate), CVR (Conversion Rate) i RoAS (Return on Advertising Spend) w systemach reklamowych.
Tworzenie architektur opartych na Deep Learning i sieciach neuronowych, które zastąpią rozwiązania oparte na Gradient Boosting i drzewach decyzyjnych.
Budowanie modeli wykorzystujących dane o użytkownikach, produktach, wydawcach i placementach reklamowych.
Rozwijanie modeli wspierających Dynamic Content Optimization, rekomendacje i retargeting.
Optymalizowanie modeli pod kątem działania w środowiskach o dużej skali i niskich opóźnieniach.
Współpraca z zespołami Data Science i Engineering przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych.

Benefity

Długoterminowa współpraca w modelu outsourcingowym z perspektywą kontynuacji projektu w kolejnych latach.

Inne informacje

Okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie na warsztaty projektowe i spotkania zespołowe, 1–2 razy na kwartał.

TQLO sp. z o.o.

38 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz