Senior Python Engineer (Optimization & Scheduling)

140 - 160 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorZdalnieFull-time·B2B

#473656·Dodano wczoraj·1

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python SQL pandas NumPy REST API FastAPIQR ToolsCP-SATMILPDocker Git

Podsumowanie oferty

Projekt dotyczy budowy systemu inteligentnej optymalizacji procesów produkcyjnych dla klienta z sektora przemysłowego. Osoba na tym stanowisku będzie projektować algorytmy dynamicznego przydziału pracowników do zadań produkcyjnych oraz rozwijać rozwiązanie od pilota do wdrożenia produkcyjnego. Praca obejmuje rozwój backendu i API w Pythonie.

Wymagania

Wymagania:

Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym bardzo dobra znajomość Pythona.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji algorytmów optymalizacyjnych, harmonogramowania lub alokacji zasobów.
Znajomość przynajmniej jednego podejścia: Constraint Programming, Mixed-Integer Programming (MILP/MIP), optymalizacja kombinatoryczna lub zaawansowane algorytmy heurystyczne.
Umiejętność przekładania rzeczywistych problemów biznesowych na modele matematyczne i algorytmiczne.
Doświadczenie z bibliotekami do analizy i przetwarzania danych, np. Pandas, NumPy.
Znajomość SQL oraz projektowania i implementacji API.
Doświadczenie w tworzeniu, testowaniu i utrzymywaniu aplikacji backendowych.
Samodzielność w podejmowaniu decyzji technicznych, analizowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań.
Umiejętność komunikacji z zespołem technicznym i interesariuszami biznesowymi.

Mile widziane:

Doświadczenie z Google OR-Tools (CP-SAT), Gurobi, CPLEX, Pyomo lub podobnymi narzędziami.
Znajomość Operations Research i metod optymalizacji matematycznej.
Doświadczenie w projektach Production Scheduling, Workforce Scheduling, Resource Allocation lub Vehicle Routing.
Znajomość systemów ERP, MES lub APS.
Doświadczenie w tworzeniu modeli predykcyjnych i wykorzystaniu Machine Learning w optymalizacji procesów.
Praktyczna znajomość FastAPI, Docker, CI/CD i rozwiązań chmurowych.
Doświadczenie we wdrażaniu algorytmów optymalizacyjnych w środowiskach produkcyjnych.

Obowiązki

Projektowanie i implementacja algorytmów optymalizacji przydziału zadań i zasobów.
Modelowanie problemów decyzyjnych uwzględniających ograniczenia, zależności i cele biznesowe.
Opracowanie mechanizmów dynamicznego harmonogramowania i rekomendacji.
Analiza danych historycznych oraz budowanie modeli szacowania czasu realizacji operacji.
Tworzenie i porównywanie heurystyk oraz algorytmów optymalizacyjnych.
Rozwój backendu i API w Pythonie.
Przygotowanie testów, symulacji i walidacji jakości rekomendacji.
Współpraca przy integracji rozwiązania z istniejącymi systemami klienta.
Optymalizacja wydajności i przygotowanie rozwiązania do pracy w środowisku produkcyjnym.
Współpraca z zespołem technicznym Cognitiva oraz ekspertami biznesowymi klienta.

Benefity

Udział w projekcie R&D z rzeczywistym zastosowaniem w przemyśle.
Możliwość zaprojektowania rozwiązania od podstaw i wpływ na decyzje architektoniczne.
Praca nad zaawansowanymi problemami algorytmicznymi, a nie wyłącznie rozwój standardowych aplikacji biznesowych.
Możliwość przeprowadzenia projektu przez pełny cykl: prototyp, walidację, pilota i wdrożenie produkcyjne.
Bezpośrednia współpraca z zespołem technologicznym oraz klientem.
Samodzielność techniczna i możliwość rozwijania kompetencji w obszarze optymalizacji, AI i systemów decyzyjnych.

COGNITIVA sp. z o.o.

2 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz