AI Engineer (Agentic AI)

140 - 165 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#475037·Dodano dziś·0

Źródło: nofluffjobs.com

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python LLMRAGAILangChainAPIML PyTorch TensorFlowHugging FaceFastAPI Docker Kubernetes OpenShiftMLOps

Podsumowanie oferty

Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI oraz systemów opartych o LLM. Praca obejmuje budowę RAG i architektur wieloagentowych, rozwój komponentów w Pythonie oraz integrację z systemami biznesowymi.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python.
Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI w projektach produkcyjnych.
Znajomość frameworków takich jak Agno, LangGraph, LangChain lub LlamaIndex.
Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi i architekturą enterprise za pośrednictwem API.
Znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w tym PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face.
Praktyczna znajomość baz wektorowych, np. Qdrant, ChromaDB, Weaviate lub Milvus.
Znajomość zagadnień dotyczących embeddings, rerankingu oraz optymalizacji jakości odpowiedzi modeli.
Doświadczenie w tworzeniu usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI.
Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji systemów AI, takich jak Langfuse, LangSmith, Promptfoo lub DeepEval.
Praktyczna znajomość narzędzi Docker oraz Kubernetes lub OpenShift.
Znajomość zagadnień z zakresu MLOps oraz LLMOps.
Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise oraz współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI i systemów opartych o LLM.
Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG oraz budowa architektur wieloagentowych przy użyciu Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych.
Integracja agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API i usług integracyjnych.
Projektowanie oraz rozwój komponentów AI w języku Python.
Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI.
Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI.
Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI.
Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami oraz zespołami IT i bezpieczeństwa.

Inne informacje

Oczekiwany start: ASAP.
Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS, rozmowa techniczno-projektowa z klientem, decyzja.

ITFS

126 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz