AI Engineer - Agentic AI

120 - 155 PLN/ godz./ godz.B2BB2B (netto)

SeniorHybryda·WarszawaFull-time·B2B

#475943·Dodano dziś·0

Źródło: Devire

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PythonAgentic AILLMRAGLangGraphAgnoPyTorch TensorFlow FastAPI Kubernetes

Podsumowanie oferty

Rola obejmuje projektowanie i rozwój rozwiązań Agentic AI oraz systemów opartych na LLM i RAG dla procesów biznesowych banku. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać komponenty AI w Pythonie oraz rozwiązania wieloagentowe.

Wymagania

Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na LLM.
Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań RAG.
Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI.
Znajomość frameworków takich jak Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych.
Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API.
Znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face.
Praktyczna znajomość baz wektorowych, takich jak Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych.
Znajomość zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli.
Doświadczenie w budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI.
Znajomość zagadnień obserwowalności i ewaluacji systemów AI, np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval.
Znajomość Docker oraz Kubernetes lub OpenShift.
Znajomość zagadnień MLOps i LLMOps.

Obowiązki

Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych banku.
Budowa, rozwój i utrzymanie systemów opartych na Large Language Models (LLM).
Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG (Retrieval Augmented Generation).
Budowa architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno i LangGraph lub rozwiązań równoważnych.
Integracja agentów AI z systemami biznesowymi banku poprzez API oraz usługi integracyjne.
Projektowanie i rozwój komponentów AI w Pythonie.
Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI.
Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI.
Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI.
Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI.

Benefity

Praca z nowoczesnymi technologiami z obszaru AI, w tym Agentic AI, LLM i RAG.
Możliwość rozwoju w obszarze AI.
Udział w projektach mających zastosowanie biznesowe.

Devire

141 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz