Data Engineer / Snowflake / Airflow / DBT / Tableaux - (h/f)

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MidHybryda·Issy-les-MoulineauxFull-time

#476062·Dodano 3 dni temu·0

Źródło: justjoin.it

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Tech Stack / Keywords

Data modelingDocumentationProject ManagementSQLData Warehouse (DW)PythonArtificial Intelligence (AI)ScrumAtlassian JIRAAgile

Podsumowanie oferty

Le consultant Data Analytics Engineer travaillera sur l’intégration, la modélisation et la restitution des données stratégiques de Sustainability du groupe. Il concevra des pipelines et des modèles dans Snowflake, avec Airflow, DBT Core et SQL, pour fournir des indicateurs consolidés et exploitables.

Wymagania

Maîtriser les techniques d’ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (Snowflake).
Posséder de solides compétences en modélisation analytique des données : modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d’entrepôt de données.
Maîtriser les pratiques d’orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle.
Être capable de travailler au sein d’une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum.
Être capable de travailler en autonomie, de prendre des initiatives et d’interagir avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers.
Comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données.

Bonus importants :

Connaître les structures de données et les processus métier typiques d’un grand groupe international dans l’hôtellerie ou un secteur similaire.
Avoir de l’expérience dans l’utilisation de l’IA et d’agents LLM pour la conception, la documentation, le code ou les tests.

Obowiązki

Objectifs de la mission :

Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés.
Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels et achats.
Concevoir et implémenter des pipelines d’ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l’intégrité et la fraîcheur des données.
Structurer et modéliser les données dans un entrepôt Snowflake, de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l’analyse et la restitution.
Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs.
Développer des vues et des agrégats de données pour les besoins de restitution et d’analyse du département Sustainability et de ses collaborateurs en région.
Documenter les pipelines d’ingestion, les modèles de données logiques et physiques, les règles de transformation et les points de reprise.

Inne informacje

Date de démarrage : ASAP.
Durée de la mission : 2 mois renouvelables.

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