Specjalista ds. analityki (k/m/n)

Brak informacji o wynagrodzeniu

MidZdalnie·WrocławFull-time

#475338·Dodano wczoraj·2

Źródło: www.pracuj.pl

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python SQL pandas NumPy scikit-learn TensorFlow PyTorchKerasR

Podsumowanie oferty

Rola obejmuje zaawansowaną analizę danych medycznych i naukowych oraz budowę i ocenę modeli uczenia maszynowego w ramach projektu Regionalnego Centrum Medycyny Cyfrowej. Praca wykorzystuje Python, SQL i biblioteki analityczne, a jej wyniki wspierają procesy badawcze i decyzje zespołów naukowych oraz medycznych.

Wymagania

Wykształcenie wyższe związane z analizą danych, statystyką, matematyką, informatyką lub pokrewnymi dziedzinami.
Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego, w tym w analizie danych, statystyce, eksploracji danych i modelowaniu predykcyjnym.
Biegłość w programowaniu w języku Python.
Umiejętność obsługi baz danych, manipulacji i eksploracji danych z użyciem SQL oraz pracy z bibliotekami pandas, NumPy i scikit-learn.
Gruntowna znajomość algorytmów i technik klasyfikacji, regresji, grupowania, analizy asocjacji, detekcji anomalii oraz redukcji wielowymiarowości.
Wiedza z zakresu regulacji prawnych dotyczących przechowywania, przetwarzania i udostępniania danych medycznych.
Umiejętność współpracy z różnymi interesariuszami, w tym zespołem medycznym, badaczami, analitykami danych i decydentami.

Mile widziane:

Znajomość języka R.

Obowiązki

Prowadzenie zaawansowanych analiz danych medycznych i naukowych z wykorzystaniem metod statystycznych, eksploracyjnych i technik uczenia maszynowego.
Przygotowywanie, przetwarzanie i eksploracja zbiorów danych z wykorzystaniem języków Python i SQL oraz bibliotek pandas, NumPy i scikit-learn.
Identyfikowanie wzorców, zależności i anomalii w danych oraz opracowywanie analiz wspierających procesy badawcze i podejmowanie decyzji.
Projektowanie, budowanie, trenowanie, testowanie i ocenianie modeli uczenia maszynowego.
Prowadzenie analiz szeregów czasowych oraz opracowywanie i wykorzystywanie modeli prognostycznych.
Analiza i przetwarzanie danych obrazowych, w szczególności obrazów medycznych, z wykorzystaniem odpowiednich metod analitycznych i algorytmów komputerowych.
Wykorzystywanie metod uczenia głębokiego i architektur sieci neuronowych, w tym narzędzi TensorFlow, PyTorch lub Keras, do rozwiązywania problemów analitycznych i badawczych.
Ocena jakości, wiarygodności i przydatności danych oraz walidacja i interpretacja wyników analiz i modeli predykcyjnych.
Opracowywanie raportów, zestawień, wizualizacji i prezentacji wyników analiz oraz formułowanie wniosków dla zespołów naukowych, medycznych i innych interesariuszy projektu.

Benefity

Udział w realizacji projektu utworzenia Regionalnego Centrum Medycyny Cyfrowej, finansowanego przez Agencję Badań Medycznych.
Możliwość pracy w interdyscyplinarnym zespole i współpracy z ekspertami z Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego we Wrocławiu.
Dofinansowanie zajęć sportowych.
Dofinansowanie nauki języków.
Dofinansowanie szkoleń i kursów.
Ubezpieczenie na życie.
Możliwość pracy zdalnej.
Dodatkowe świadczenia socjalne.
Dofinansowanie biletów do kina i teatru.
Dofinansowanie wypoczynku.

Karta sportowa

Kursy językowe

Dofinansowanie szkoleń

Ubezpieczenie

Dodatkowe benefity

Inne informacje

Planowany termin rozpoczęcia współpracy: 01.01.2027 r.

Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu

Pracodawca

Aplikuj teraz