Data Scientist (GenAI)

13k - 15k PLN13 000 - 15 000 PLN/ mies./ mies.UoPUmowa o pracę (brutto)

MidZdalnie·RzeszówFull-time·Umowa o pracę

#478050·Dodano dziś·1

Źródło: justjoin.it

Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

Python SQL scikit-learnXGBoostPandas PySpark

Podsumowanie oferty

W projekcie greenfield dla międzynarodowej firmy produkcyjnej będziesz rozwijać platformę analityczną opartą na danych z produkcji, maszyn i systemów biznesowych. Zajmiesz się budową i wdrażaniem modeli ML do wykrywania anomalii, analizy strat i generowania rekomendacji. W kolejnym etapie platforma ma otrzymać warstwę GenAI z konwersacyjnym dostępem do danych.

Wymagania

Wymagania:

Około 2+ lata komercyjnego doświadczenia w ML / Data Science.
Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL.
Znajomość scikit-learn, XGBoost i pandas.
Dobra znajomość walidacji modeli, w tym overfittingu i data leakage.
Doświadczenie z Databricks lub Spark/PySpark.
Angielski na poziomie swobodnej komunikacji technicznej.

Mile widziane:

MLflow i podstawy MLOps.
AWS lub Azure.
Doświadczenie z LLM, RAG i embeddings, w tym z modelami uruchamianymi lokalnie.
Doświadczenie z szeregami czasowymi lub danymi z czujników albo produkcji.
Miejsce zamieszkania w Rzeszowie lub okolicy, z możliwością okazjonalnych wizyt w biurze; nie jest to warunek konieczny.

Obowiązki

Czym się zajmiesz:

Analizą i przygotowaniem danych oraz feature engineeringiem.
Budową, trenowaniem i walidacją modeli ML, w tym modeli do wykrywania anomalii i modeli predykcyjnych.
Wdrażaniem modeli na produkcję i ich monitorowaniem.
Przekładaniem potrzeb biznesu na rozwiązania techniczne.
Współpracą z Data Engineerami przy budowie platformy.

Benefity

Projekt na 2 lata z perspektywą przedłużenia.
Pakiet medyczny Medicover.
Karta Multisport.
Grupowe ubezpieczenie na życie.

Opieka zdrowotna

Karta sportowa

Ubezpieczenie

Inne informacje

Planowany start: styczeń 2027; termin może być dopasowany do okresu wypowiedzenia.
Proces rekrutacji obejmuje krótką rozmowę z rekruterem i jedną rozmowę z managerem projektu; nie ma live codingu ani zadań domowych.

Experis

358 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty

Aplikuj teraz